OCR-Mietvertrag-Import mit KI: PDF-Vertrag in 30 Sekunden digitalisieren.
Laden Sie bestehende Mietverträge als PDF oder Foto hoch: Mieter, Wohnungsdaten und Laufzeit werden automatisch erkannt. Sie prüfen jedes Feld im Side-by-Side-Review vor dem Speichern.
Auf einen Blick
Der Mietvertrag-Import per OCR und KI erkennt in einer typischen 12-seitigen Vertrags-PDF 23 strukturierte Felder, von Mietername und Wohnungsadresse über Kaltmiete und Vorauszahlungen bis zu Kaution, Befristung und Kündigungsfristen, in unter 30 Sekunden. Die Trefferquote liegt in unseren Tests bei 94 %; jedes Feld wird vor dem Speichern im Side-by-Side-Review angezeigt und kann mit einem Klick korrigiert werden. Eine Bearbeitung kostet 0,1 Credits pro Seite: rund 0,60 € pro Vertrag im Pro-Top-Up.
So funktioniert’s
Vom Foto zum strukturierten Vertrag, in drei Schritten.
PDF oder Foto hochladen
Ziehen Sie eine Mietvertrags-PDF in den Upload-Bereich oder fotografieren Sie den Vertrag direkt mit dem Smartphone. Mehrseitige Verträge und scannerlose Foto-Stapel funktionieren genauso wie sauber gescannte PDFs.
Erkannte Felder prüfen
Im Side-by-Side-Review sehen Sie links den Vertrag, rechts die erkannten Felder. Mieter, Wohnungsdaten, Kaltmiete, Nebenkosten-Vorauszahlung, Kaution, Laufzeit und Kündigungsfristen lassen sich vor dem Speichern korrigieren.
Speichern. Vertrag ist verknüpft
Mit einem Klick landen Mieter und Wohnungsdaten in der Verwaltung, das Original-PDF bleibt als Anhang am Mieter erhalten. Die strukturierten Felder fließen automatisch in die nächste Nebenkostenabrechnung und die Statistiken.
Funktionsumfang
Sechs Bausteine für den verlässlichen Vertrags-Import.
Multi-Seiten-OCR mit KI
Verträge mit zehn, fünfzehn oder mehr Seiten werden in einem Durchgang gelesen. Auch typische Anhänge: Hausordnung, Kautionsvereinbarung, Übergabeprotokoll: werden erkannt und dem richtigen Mieter zugeordnet.
23 strukturierte Felder
Mietername(n), Anschrift, Wohnungsdaten (Adresse, Stockwerk, Flächen, Zimmerzahl), Kaltmiete, Nebenkosten-Vorauszahlung, Heizkosten-Vorauszahlung, Kaution, Mietbeginn, Befristung, Indexmiete/Staffelmiete, Kündigungsfristen: Immorium liest 23 Felder pro Vertrag in einem Aufruf.
Foto vom Smartphone
Sie müssen den Vertrag nicht scannen. Ein Foto auf dem Schreibtisch reicht: Immorium richtet das Bild auf, entfernt Verzerrungen und liest dann den Text. Auch leicht angeschnittene Fotos werden zuverlässig erkannt.
Side-by-Side-Review
Vor dem Speichern sehen Sie Vertrag und Felder nebeneinander. Klick auf ein Feld zeigt die Stelle im Vertrag, an der die KI das Datum oder den Betrag gelesen hat: Korrekturen sind in Sekunden gemacht.
Original-PDF bleibt erhalten
Das hochgeladene PDF wird unverändert dem Mieter als Anhang angefügt und revisionssicher abgelegt, separat von den strukturierten Feldern. Sie können den Originalvertrag jederzeit aufrufen, weiterleiten oder ausdrucken.
0,1 Credits pro Seite
Eine typische 12-seitige Mietvertrags-PDF kostet rund 1,2 Credits: im Pro-Top-Up entspricht das etwa 0,60 €. Im Vergleich: Eine Datenerfassungs-Dienstleistung kostet 20–60 € pro Vertrag manuell.
Aus der Praxis
12 Seiten. 23 Felder. 94 % Trefferquote.
Eine typische 12-seitige Mietvertrags-PDF wird in unter 30 Sekunden gelesen und in 23 strukturierte Felder zerlegt. Trefferquote in unseren Tests: 94 % korrekt ohne Korrektur. Standard-Vertragsvorlagen werden überdurchschnittlich gut erkannt, eigenwillige Verträge etwas schlechter. Jedes Feld wird im Side-by-Side-Review angezeigt; Korrekturen sind in Sekunden gemacht. Stand Mai 2026, Datenbasis interne Testreihen mit Musterverträgen von Haus & Grund, Mieterbund und drei kommerziellen Vorlagen.
Die 23 erkannten Felder
Datenschutz
OCR + KI ausschließlich in der EU. Kein Training auf Ihren Verträgen.
Die OCR-Pipeline läuft über Anbieter mit Sitz und Rechenzentren in der Europäischen Union. Der Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO ist abgeschlossen, Ihre Verträge werden nicht zum Training verwendet und nach der Bearbeitung beim KI-Anbieter nicht über die Aktion hinaus gespeichert.
Im Vergleich
immocloud bietet keinen OCR-Mietvertrag-Import mit KI.
Der etablierte Wettbewerber bewirbt aktuell keinen vergleichbaren OCR-Workflow für bestehende Mietverträge. Wer Bestandsdaten in eine neue Software migrieren möchte, ist hier mit Immorium pragmatisch im Vorteil. Stand Mai 2026.
Weiter lesen
Verknüpfte Funktionen.
FAQ
Häufige Fragen zum OCR-Mietvertrag-Import mit KI.
Kosten, Genauigkeit, Datenschutz und Sonderfälle: das, was vor dem ersten Vertrag wichtig ist.
Was kostet ein Mietvertrags-Import?
0,1 Credits pro gelesener Seite. Eine typische 12-seitige Mietvertrags-PDF kostet rund 1,2 Credits: im Pro-Top-Up entspricht das etwa 0,60 €. Im monatlichen Credit-Budget Ihres Abos (30 in Basis, 80 in Professional, 200 in Enterprise) sind damit pro Monat bis zu 25, 65 oder 165 Vertragsimporte enthalten, ohne extra zu zahlen.
Wie genau ist die Erkennung?
In unseren Tests liegt die Trefferquote bei 94 %, also etwa 21 von 23 Feldern korrekt ohne Korrektur. Standard-Vertragsvorlagen (Haus & Grund, Mieterbund, kommerzielle Vorlagen) werden überdurchschnittlich gut erkannt, eigenwillige Verträge etwas schlechter. Wichtig: Sie prüfen jedes Feld im Side-by-Side-Review vor dem Speichern. Fehler werden also nicht ungeprüft übernommen.
Werden gescannte Verträge unterstützt?
Ja. PDFs aus klassischen Dokumentenscannern werden genauso erkannt wie modernes textbasiertes PDF. Selbst leicht schiefe oder dunklere Scans funktionieren, die KI entzerrt das Bild und verstärkt den Kontrast. Bei sehr alten oder unleserlichen Scans empfehlen wir, eine bessere Vorlage zu nutzen.
Was passiert mit dem Original?
Das hochgeladene PDF bleibt unverändert dem Mieter als Anhang angefügt und revisionssicher abgelegt, separat von den strukturierten Feldern. Sie können das Originaldokument jederzeit aufrufen, herunterladen, weiterleiten oder ausdrucken. Bei einem späteren Datenexport ist das Original-PDF Teil des Exports.
Sind die Daten nach DSGVO verarbeitet?
Ja. Die OCR-Extraktion läuft über Google Gemini via Google Ireland Ltd. (EU-Verarbeitung). Vor jeder Anfrage entfernt eine lokale spaCy-NER-Pipeline mit Regex-Filterung personenbezogene Daten (Namen, Adressen, IBANs); bei Ausfall der Pipeline bricht die Anfrage fail-closed mit HTTP 503 ab. Google Cloud's Standard-Terms für die Gemini-Enterprise-Nutzung schließen die Verwendung der API-Inhalte für Modell-Training aus. Re-Identifikation der Platzhalter läuft lokal in Immorium; das Token-Mapping wird nach Verarbeitung verworfen.
Wo läuft die KI?
Die OCR-Extraktion läuft über Google Gemini via Google Ireland Ltd. mit EU-Verarbeitung. Die Pseudonymisierung erfolgt lokal auf unseren Servern bei Hetzner Cloud in Nürnberg, bevor irgendetwas an Gemini übertragen wird. Das vollständige Subprozessoren-Verzeichnis ist in unserer Datenschutzerklärung einsehbar.
Was ist mit handschriftlichen Anmerkungen?
Klare handschriftliche Eintragungen in Standard-Feldern (etwa „Mietbeginn: 01.07.2024“) werden in der Regel erkannt, verschachtelte oder seitlich gekritzelte Bemerkungen eher nicht. Im Side-by-Side-Review markiert Immorium Stellen, die als unsicher erkannt wurden, mit einem Hinweis-Symbol; Sie können den Text dann manuell übernehmen oder ignorieren.
Selbst überzeugen
Aus PDF wird strukturierter Datensatz, in der Live-Demo.
Die Demo enthält einen Beispiel-Mietvertrag, an dem Sie den OCR-Workflow durchspielen können. Kein Konto, keine E-Mail.
Immorium-Hausverwaltung im Überblick · Teil der Funktionsübersicht. Trefferquoten basieren auf internen Testreihen Stand Mai 2026; konkrete Erkennungsraten hängen vom Ausgangsmaterial ab.